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Hypergeometrische Verteilung
Eine Zufallsvariable $X$ besitzt eine hypergeometrische Verteilung, wenn sie die Treffer in einem Zufallsexperiment zählt, das als Ziehen ohne Zurücklegen aus einer Urne mit $r$ roten und $s$ schwarzen Kugeln interpretiert werden kann.
Dabei muss es sich nicht immer um rote und schwarze Kugeln handeln. Es darf allerdings nur zwei verschiedene Ausgänge geben.
Ein Treffer ist in diesem Modell eine rote Kugel. Wenn du $n$ mal ziehst, kannst du die Wahrscheinlichkeit für genau $k$ Treffern (rote Kugeln) mit der folgenden Formel berechnen.
$P(X=k)=\dfrac{\binom{r}{k}\cdot\binom{s}{n-k}}{\binom{r+s}{n}}$
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