Thema 1 – Materialgestütztes Argumentieren

Bearbeite eines der drei Themen.

Aufgabenstellung

• Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der Arbeitswelt – erörtere Chancen und Risiken.

• Beziehe die beigefügten Materialien (Seite 2 – 4) sowie eigenes Wissen und eigene Erfahrungen sinnvoll in deine Argumentation ein.

• Wenn du Informationen aus den Materialien wörtlich oder sinngemäß übernimmst, musst du dies in deinem Aufsatz angeben.

Material 1

Begriffserläuterung

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die es Computern und Maschinen ermöglicht, menschliche Fähigkeiten wie Lernen, Verständnis, Problemlösung, Entscheidungsfindung, Kreativität und Autonomie zu simulieren. Bei generativer KI handelt es sich um eine Technologie, die Texte, Bilder, Videos und andere Inhalte erstellen kann.

Quelle: www.ibm.com

KI-Systeme benötigen zum Aufbau ihrer Lösungskompetenz mittels maschinellen Lernens große Mengen an Daten, d. h. KI-Systeme können immer nur so gut sein wie die zum Training benutzten Daten. Durch ihre Fähigkeit, zu verallgemeinern, können KI-Systeme auch Eingabedaten verarbeiten, die nicht in den Trainingsdaten vorkommen. Je stärker sich die Eingabedaten jedoch von den Trainingsdaten unterscheiden, desto wahrscheinlicher werden Fehlinterpretationen durch das KI-System.

Quelle: www.bsi.bund.de

Material 2

Umfrageergebnisse

Umfrage unter 20 000 Unternehmen (ab 10 Beschäftigten) zwischen Februar und Mai 2024; Mehrfachnennungen möglich

Quelle: Statistisches Bundesamt

Material 3

aus einem Rundfunkbeitrag

Beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Medizin (z. B. Ermittlung von Krankheitsrisiken, Auswertung von Bildaufnahmen) stellt sich etwa die Frage nach der Verantwortung, wenn etwas schiefläuft. Haftet der Hersteller des KI-Systems oder der Arzt? Susanne Schreiber, Neurophysiologin und stellvertretende Vorsitzende des Deutschen Ethikrates, meint: „Das Problem bei KI ist,

dass man nicht mehr nachvollziehen kann, wie die Entscheidung getroffen wurde.“ Das mache sie anfällig für Manipulationen. Schreiber hält es deshalb für wichtig, sehr genau zu überlegen, in welchen konkreten Bereichen KI eingesetzt werden soll und welche Trainingsdatensätze sie verwende. Gefahren sieht die Medizinerin zudem in einem „schleichenden Kompetenzverlust“ bei medizinischemFachpersonal sowie darin, dass sich Ärztinnen und Ärzte zu sehr auf KI-Einschätzungen verlassen und ihre Sorgfaltspflicht vernachlässigen könnten. Es sei ein „sehr menschliches, psychologisches Verhalten“, dass die Konzentration abnehme, wenn viele Arbeitsschritte automatisiert abliefen. In der Folge würden die eigenen Entscheidungen schlechter. Durch genügend

Training müsse das Fachpersonal deshalb stets in der Lage bleiben, eine Diagnose auch ohne KI stellen zu können.

Quelle: www.deutschlandfunk.de

Material 4

Karikatur

Material 5

Blogbeitrag

Indem KI Bewerbungsunterlagen analysiert, kann sie Bewerbungsverfahren deutlich effizienter machen und vermittelt den Eindruck gesteigerter Objektivität bereits allein dadurch, dass in gewissen Phasen keine Entscheidungen von Menschen getroffen werden, die möglicherweise gewisse Vorurteile und diskriminierende Tendenzen (auch unbewusst) einfließen lassen. Die KI selbst diskriminiert nicht. Trotzdem kann es auch bei Nutzung von KI zu Diskriminierungen kommen, nämlich dann, wenn die KI anhand von Datensätzen, die mit diskriminierenden Tendenzen behaftet sind, Ent-
scheidungen trifft und dadurch bestimmte Menschengruppen von vornherein benachteiligt werden.

Quelle: www.kliemt.blog

Material 6

aus einem Online-Portal

In einem viel beachteten Fall in Großbritannien aus dem Jahr 2016 erhielt ein Hightech-Unternehmen Zugriff auf die Gesundheitsdaten von 1,6 Millionen Patienten, die nicht wussten, dass ihre Daten zum Trainieren von KI-Modellen verwendet wurden. Dadurch wurde das Vertrauen in den Gesundheitsdienstleister und in das Technologieunternehmen beschädigt. Um Datenmissbrauch zu verhindern, ist es nach wie vor eine große Herausforderung, rechtliche Vorgaben für die Entwicklung von KI-Systemen zu schaffen. Der AI-Act der Europäischen Union von 2024, die weltweit erste umfassende Verordnung zu KI, ist ein wesentlicher Schritt in diese Richtung.

Quelle: www.computerweekly.com

Material 7

aus einer Firmenwerbung für KI-Systeme

Material 8

Aussagen von Berufstätigen

„Meine jahrelange Berufserfahrung hat mir bis vor Kurzem immer Sicherheit gegeben. Jetzt fühle ich mich vom rasanten Tempo der KI-Entwicklung komplett überrollt. Kaum habe ich ein Tool halbwegs verstanden, wird es von einem neuen abgelöst und ich muss mich neu einarbeiten. Mir fehlt ein konkreter Fahrplan vonseiten meines Arbeitgebers und eine ständige Weiterbildung.“

Mitarbeiterin in der Automobilindustrie

„Viele denken, KI gehöre nicht in die Backstube, aber ich sage: Sie ist der beste Planer, den ich je hatte. Sie verknüpft rund 150 Kriterien, und das in Sekundenschnelle: unsere Verkaufszahlen, Feiertage, ja sogar das aktuelle Wetter und geplante Werbeaktionen. Diese umfassende Analyse ist menschlich in dieser Geschwindigkeit und Detailtiefe kaum zu leisten. Wenn am Ende des Tages nur zwei Baguettes übrig sind statt vier, haben wir die Hälfte an Überproduktion gespart. Das summiert sich und schont Ressourcen. Wir werfen weniger weg, sparen bares Geld und bleiben wettbewerbsfähig.“

Bäckermeister

„Seit wir auf KI-basierte Bildanalyse setzen, um Produktionsfehler frühzeitig zu erfassen und zu vermeiden, erkennen wir Abweichungen, Risse oder Defekte, bevor diese überhaupt den Produktionsablauf beeinträchtigen. Dadurch vermeiden wir teures und zeitintensives Nacharbeiten, produzieren weniger Ausschuss und unsere Kunden sind wesentlich zufriedener.“

Mitarbeiter in der metallverarbeitenden Industrie

Material 9

Prognose

Quellen: Öko-Institut im Auftrag von Greenpeace; Umweltbundesamt (2025)

Material 10

Umfrage

Einschätzung (2024) deutscher Unternehmen, die KI einsetzen:

68 % – Generative KI sorgt für einen zusätzlichen Bedarf an Fachkräften, z. B. Data Scientists für die Analyse von Daten, die Entwicklung von Algorithmen und das Training der KI-Modelle, Prompt
Engineers zur Entwicklung präziser Eingabebefehle für KI-Systeme.

20 % – Generative KI wird zu Stellenabbau führen, vor allem bei Routinejobs im Büro (z. B. Schreibarbeiten, Buchhaltung), aber auch bei Softwareentwicklung und Grafikdesign.

Quelle: www.bitkom.org

Material 11

Pressemeldungen

Wie gefährlich Hackerangriffe sind, haben im September 2025 Störungen an den Flughäfen London Heathrow, Brüssel und Berlin gezeigt, bei denen durch Cyberattacken die Passagierabfertigungssysteme lahmgelegt wurden. Zwar unterstützt Künstliche Intelligenz die automatisierte Erkennung von Angriffen, trotzdem gibt es keine Entwarnung, weil sich die Angreifer weiterentwickeln und ebenfalls auf KI zurückgreifen. Zum Teil können KI-Systeme die Angriffe inzwischen selbstständig durchführen. Oft ist es auch eine Frage der wirtschaftlichen Leistungsfähigkeit, ob ein Unternehmen in die Cyber-Sicherheit investieren kann oder nicht. Die Wirtschaftsschutzstudie 2025 des Digitalverbands Bitkom zeigt, dass 87 % der Unternehmen in den vergangenen zwölf Monaten von Datendiebstahl, Spionage oder Sabotage betroffen waren, im Vorjahr waren es 81 %. Der dadurch verursachte Schaden beläuft sich inzwischen auf 289,2 Milliarden Euro – ein Plus von rund 8 %.

Quelle: www.faz.de

Ergebnis der internationalen Studie (2024) der US-amerikanischen Unternehmensberatung BCG: Über die Hälfte (58 %) der befragten Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer gewinnen durch den Einsatz von KI mindestens fünf Arbeitsstunden pro Woche. Die so frei gewordene Arbeitszeit nutzen sie, um mehr (41 %) oder neue Aufgaben (39 %) zu erledigen.

Quelle: www.bcg.com

Material 12

aus einem Zeitungsartikel

Die Organisatoren und offiziellen Redner der Frankfurter Buchmesse haben vor der Rolle großer Tech-Unternehmen gewarnt, die zum Training generativer KI alle möglichen Texte, Bücher und Inhalte benutzen und das ohne Lizenzen hierfür und vor allem ohne Vergütung für die Urheber, also all die Schriftstellerinnen und Büchermacher, die in Frankfurt zusammenkommen. In dem, was diese KIs dann wieder ausspucken, befinde sich die kreative Leistung von Autorinnen und Künstlern, ohne dass man noch erkennen könne, welche genau – während man bei jedem Joghurt alle Inhaltsstoffe einzeln aufgelistet bekomme, so der Vergleich der Vorsteherin des Börsenvereins des Deutschen Buchhandels. Dass KI in die Arbeit von Buchverlagen eingezogen ist, mit ihrer Hilfe Programme organisiert, Werbetexte geschrieben, Cover entworfen und Marktchancen neuer Titel abgefragt werden, scheint sich schon von selbst zu verstehen. Die offene Frage, ob und welche Verfahren es gibt,
Urheberrechte gegen Tech-Giganten durchzusetzen, sie mit Steuern zur Verantwortung zu ziehen und ihre Monopole zu brechen, klärt sich leider nicht auf Buchmessebühnen.

Quelle: Süddeutsche Zeitung vom 18./19.10.2025

Material 13

Diskussion

KI-Roboter in der Pflege – Ersatz oder Ergänzung menschlicher Zuwendung?

Mittels KI und Sensoren (Bild und Ton) können sog. „soziale Roboter“ in einen kommunikativen Austausch mit Menschen treten und
dabei die Illusion von sozialer Interaktion erzeugen.

Quelle: www.bidt.digital

Einleitung

• Künstliche Intelligenz spielt in der Arbeitswelt eine immer größere Rolle. Nach einer Begriffsdefinition von IBM versteht man unter Künstlicher Intelligenz eine Technologie, die Computern und Maschinen ermöglicht, menschliche Fähigkeiten wie Lernen, Verstehen, Problemlösen oder Entscheidungsfindung nachzuahmen.

• Generative KI kann darüber hinaus beispielsweise Texte, Bilder oder Videos erstellen (M 1). Schon heute wird KI in Unternehmen unter anderem zur Spracherkennung, zur Verarbeitung von Texten, im Marketing oder zur Automatisierung von Arbeitsabläufen eingesetzt, wie eine Umfrage des Statistischen Bundesamtes deutlich macht (M 2).

• Dadurch entstehen viele neue Möglichkeiten. Gleichzeitig bringt die Entwicklung aber auch Probleme und Gefahren mit sich. Deshalb stellt sich die Frage, welche Chancen und Risiken der Einsatz von KI in der Arbeitswelt hat.

Hauptteil

Chancen

• Eine erste Chance besteht in der Schaffung neuer Arbeitsplätze. Zwar übernimmt KI bestimmte Tätigkeiten, gleichzeitig entstehen aber neue Berufe. Nach einer Umfrage des Digitalverbands Bitkom sind 68 % der befragten Unternehmen der Meinung, dass generative KI einen zusätzlichen Bedarf an Fachkräften schafft. Benötigt werden beispielsweise Data Scientists, die große Datenmengen auswerten, oder Prompt Engineers, die geeignete Eingabebefehle für KI-Systeme entwickeln (M 10). Der technische Wandel muss daher nicht automatisch bedeuten, dass insgesamt weniger Menschen gebraucht werden.

• Eine weitere Chance ist der Abbau von Sprachbarrieren. KI kann natürliche Sprache verstehen, erzeugen und übersetzen (M 1; M 2). Auch in einer Firmenwerbung für einen KI-Chatbot wird dessen Mehrsprachigkeit als Vorteil hervorgehoben (M 7). Dadurch können internationale Unternehmen leichter mit Kundinnen und Kunden oder Geschäftspartnern aus verschiedenen Ländern kommunizieren. Sprachliche Unterschiede stellen somit ein geringeres Hindernis dar.

• Außerdem kann KI zu einer Kostenreduzierung beitragen. In der Firmenwerbung wird beispielsweise damit geworben, dass ein KI-Chatbot gleichzeitig mehrere Kunden betreuen und dadurch Mitarbeitende entlasten kann (M 7). Auch ein Bäckermeister berichtet, dass seine KI rund 150 verschiedene Kriterien berücksichtigt und dadurch genauer planen kann, wie viele Backwaren benötigt werden. So entsteht weniger Überproduktion, Lebensmittel werden nicht unnötig weggeworfen und das Unternehmen spart Geld (M 8).

• Ein weiterer Vorteil ist die ständige Einsatzbereitschaft von KI-Systemen. Der beworbene KI-Chatbot kann rund um die Uhr erreichbar sein (M 7). Kundinnen und Kunden müssen deshalb nicht warten, bis ein menschlicher Mitarbeiter wieder im Dienst ist. Besonders für international tätige Unternehmen mit unterschiedlichen Zeitzonen kann dies von Vorteil sein.

• KI kann außerdem zu einer größeren Objektivität beitragen. Ein Beitrag auf kliemt.blog erläutert am Beispiel von Bewerbungsverfahren, dass KI-Systeme Bewerbungsunterlagen analysieren können. Dadurch werden in bestimmten Phasen keine Entscheidungen von Menschen getroffen, die möglicherweise bewusst oder unbewusst Vorurteile haben (M 5). Wird die KI mit geeigneten Daten trainiert, kann sie Entscheidungen dadurch möglicherweise sachlicher treffen.

• Eine weitere Chance liegt in der größeren Präzision. Ein Mitarbeiter aus der metallverarbeitenden Industrie berichtet davon, dass mithilfe KI-basierter Bildanalyse Produktionsfehler wie Risse oder andere Defekte frühzeitig erkannt werden können. Fehler werden entdeckt, bevor sie den Produktionsablauf beeinträchtigen. Dadurch entstehen weniger Ausschuss und weniger aufwendige Nacharbeiten (M 8).

• Besonders wichtig ist außerdem die Effizienzsteigerung. Nach der Umfrage des Statistischen Bundesamtes nutzen Unternehmen KI beispielsweise für Textauswertung, Spracherkennung und die Automatisierung von Arbeitsabläufen (M 2). Der Beitrag auf kliemt.blog verdeutlicht zudem, dass Bewerbungsverfahren durch KI schneller durchgeführt werden können (M 5), während ein KI-Chatbot gleichzeitig mehrere Kunden betreuen kann (M 7). Der Bäckermeister zeigt außerdem, dass KI innerhalb von Sekunden sehr große Datenmengen auswerten kann (M 8). Eine internationale Studie der Unternehmensberatung BCG kommt sogar zu dem Ergebnis, dass 58 % der befragten Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer durch KI mindestens fünf Arbeitsstunden pro Woche einsparen. Diese Zeit nutzen viele, um mehr oder neue Aufgaben zu erledigen (M 11).

• Damit kann KI auch die Wettbewerbsfähigkeit und das Unternehmensprestige verbessern. Unternehmen, die moderne Technologien einsetzen, können schneller und kostengünstiger arbeiten und ihren Kundinnen und Kunden einen besseren Service anbieten. Die Firmenwerbung für den KI-Chatbot hebt beispielsweise eine moderne und personalisierte Kommunikation hervor (M 7). Der Mitarbeiter aus der metallverarbeitenden Industrie berichtet außerdem, dass weniger Produktionsfehler zu zufriedeneren Kunden führen (M 8). Unternehmen können dadurch erfolgreicher gegenüber ihrer Konkurrenz auftreten.

• Schließlich bietet KI eine wichtige Unterstützung und Entlastung im Arbeitsalltag. Die Umfrage des Statistischen Bundesamtes verdeutlicht, dass KI große Datenmengen analysieren und Routineaufgaben übernehmen kann (M 2). Die Neurophysiologin und stellvertretende Vorsitzende des Deutschen Ethikrates Susanne Schreiber beschäftigt sich beispielsweise mit dem Einsatz von KI bei medizinischen Aufgaben wie der Auswertung von Bildaufnahmen (M 3). Im Bewerbungsverfahren kann sie bei der Analyse von Unterlagen unterstützen (M 5), im Kundenservice einfache Anfragen übernehmen (M 7) und in der Produktion Fehler erkennen, wie ein Beschäftigter aus der metallverarbeitenden Industrie berichtet (M 8). Nach Angaben der Frankfurter Allgemeinen Zeitung kann KI außerdem dabei helfen, Cyberangriffe automatisiert zu erkennen (M 11). Aus dem eigenen Alltag kennt man ebenfalls, dass KI beispielsweise beim Übersetzen, Zusammenfassen oder Formulieren viel Zeit sparen kann. Die Ergebnisse müssen allerdings kontrolliert werden.

Risiken

• Trotz dieser Vorteile gibt es erhebliche Risiken. Dazu zählt zunächst der Stellenabbau. Nach Angaben des Digitalverbands Bitkom gehen 20 % der befragten Unternehmen davon aus, dass generative KI Arbeitsplätze ersetzen wird. Betroffen sein könnten vor allem Routinejobs im Büro, beispielsweise Schreibarbeiten oder Tätigkeiten in der Buchhaltung. Aber auch Bereiche wie Softwareentwicklung und Grafikdesign werden genannt (M 10). Für die betroffenen Beschäftigten kann die technische Entwicklung daher zu großer Unsicherheit führen.

• Ein weiteres Problem ist die Überforderung angesichts der rasanten Entwicklung. Eine Mitarbeiterin aus der Automobilindustrie erklärt, dass sie sich vom schnellen Tempo der KI-Entwicklung „komplett überrollt“ fühle. Kaum habe sie ein neues Werkzeug verstanden, werde es bereits durch ein anderes ersetzt. Sie fordert deshalb einen klaren Fahrplan ihres Arbeitgebers und regelmäßige Weiterbildungen (M 8). Unternehmen dürfen ihre Beschäftigten bei der Einführung neuer Technologien also nicht alleinlassen.

• Darüber hinaus entstehen technische und ökonomische Abhängigkeiten sowie die Gefahr einer Monopolisierung. Die Karikatur von M4 stellt überspitzt dar, wie ein Roboter plötzlich die führende Position übernimmt und die Menschen nur noch folgen (M 4). Auch ein Beitrag der Süddeutschen Zeitung kritisiert die große Macht einiger Tech-Unternehmen. Diese verwenden zahlreiche Texte und andere Inhalte zum Training ihrer KI-Systeme, während es für Urheber schwierig sein kann, ihre Rechte gegenüber solchen Konzernen durchzusetzen. Dadurch können wenige große Unternehmen immer mehr wirtschaftliche und technische Macht erhalten (M 12).

• Auch das Sicherheitsrisiko darf nicht unterschätzt werden. Die Frankfurter Allgemeine Zeitung berichtet, dass KI zwar bei der Erkennung von Cyberangriffen helfen kann, Angreifer aber ebenfalls KI einsetzen. KI-Systeme können teilweise sogar selbstständig Angriffe durchführen. Laut der dort genannten Wirtschaftsschutzstudie waren 87 % der Unternehmen innerhalb von zwölf Monaten von Datendiebstahl, Spionage oder Sabotage betroffen (M 11). Auch der von computerweekly.com geschilderte Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten macht deutlich, welche Schäden durch einen problematischen Umgang mit Daten entstehen können (M 6).

• Eng damit verbunden ist das Problem der Verantwortlichkeit. Besonders deutlich wird dies in der Medizin. Susanne Schreiber stellt die Frage, wer verantwortlich ist, wenn eine KI eine falsche Entscheidung trifft: die Ärztin beziehungsweise der Arzt oder der Hersteller des KI-Systems (M 3). Auch die grundlegenden Informationen zu KI-Systemen machen deutlich, dass diese fehlerhafte Ergebnisse produzieren können (M 2). KI darf deshalb nicht dazu führen, dass menschliche Verantwortung vollständig abgegeben wird.

• Ein weiteres großes Risiko ist die Gefährdung des Datenschutzes. Datenschutzgründe gehören laut der Umfrage des Statistischen Bundesamtes zu den Hindernissen beim Einsatz von KI (M 2). Wie ernst dieses Problem ist, zeigt ein auf computerweekly.com beschriebener Fall aus Großbritannien: Ein Hightech-Unternehmen erhielt Zugriff auf die Gesundheitsdaten von 1,6 Millionen Patientinnen und Patienten, ohne dass diese wussten, dass ihre Daten zum Training von KI-Modellen verwendet wurden. Ein solcher Umgang mit persönlichen Daten kann das Vertrauen der Bevölkerung erheblich beschädigen (M 6).

• Problematisch ist außerdem die mangelnde Transparenz. Susanne Schreiber weist darauf hin, dass bei KI teilweise nicht mehr nachvollzogen werden kann, wie eine Entscheidung zustande gekommen ist (M 3). Auch die Süddeutsche Zeitung kritisiert am Beispiel generativer KI, dass sich in deren Ergebnissen zwar kreative Leistungen von Autorinnen, Autoren und Künstlern wiederfinden, aber kaum noch erkennbar ist, von wem diese ursprünglich stammen (M 12).

• Hinzu kommt der zusätzliche Ressourcenverbrauch. Nach einer Prognose des Öko-Instituts im Auftrag von Greenpeace und des Umweltbundesamtes benötigen KI-Systeme leistungsfähige Rechenzentren und damit große Mengen an Strom und Wasser. Zudem können dadurch zusätzliche Treibhausgasemissionen entstehen (M 9). Der Einsatz von KI kann somit auch negative Folgen für Umwelt und Klima haben.

• Auch die hohen Kosten können ein Problem darstellen. Unternehmen müssen in leistungsfähige Technik, Software, Fachkräfte und Weiterbildungen investieren. Laut der Umfrage des Statistischen Bundesamtes sind zu hohe Kosten ein Grund dafür, weshalb Unternehmen keine KI einsetzen (M 2). Die Frankfurter Allgemeine Zeitung weist zudem darauf hin, dass es auch von der wirtschaftlichen Leistungsfähigkeit eines Unternehmens abhängt, wie stark es in Cyber-Sicherheit investieren kann (M 11). Besonders kleinere Unternehmen können dadurch benachteiligt werden.

• Ein weiterer Nachteil kann der Verlust an „Menschlichkeit“ sein. Die Karikatur mit dem Roboter, der die ehemaligen Chefs kontrolliert, verdeutlicht überspitzt die Befürchtung, dass Maschinen zunehmend Aufgaben und Verantwortung des Menschen übernehmen und dieser dadurch an Bedeutung verliert (M 4). Besonders problematisch wäre dies in sozialen Berufen. Das Bayerische Forschungsinstitut für Digitale Transformation beschreibt beispielsweise, dass sogenannte soziale Roboter mithilfe von KI und Sensoren mit Menschen kommunizieren und dabei die Illusion sozialer Interaktion erzeugen können (M 13). Ein Roboter kann jedoch menschliche Nähe, Mitgefühl und echte Zuwendung nicht vollständig ersetzen.

• Damit verbunden ist der Verlust an menschlichen Kompetenzen. Susanne Schreiber warnt im medizinischen Bereich vor einem „schleichenden Kompetenzverlust“. Ärztinnen und Ärzte könnten sich zu stark auf KI-Einschätzungen verlassen und dadurch weniger aufmerksam werden (M 3). Die Karikatur greift diese Entwicklung ebenfalls überspitzt auf, indem die früher führenden Menschen gegenüber der Maschine in den Hintergrund geraten (M 4). Deshalb müssen Menschen weiterhin in der Lage sein, wichtige Tätigkeiten auch ohne KI durchzuführen.

• Schließlich besteht die Gefahr der Diskriminierung. Der Beitrag auf kliemt.blog weist darauf hin, dass KI bei Bewerbungsverfahren zwar zunächst objektiver erscheinen kann, jedoch anhand vorhandener Daten lernt. Sind diese Trainingsdaten bereits von Vorurteilen geprägt, kann die KI diese übernehmen. Dadurch können bestimmte Personengruppen automatisch benachteiligt werden (M 5). Eine Entscheidung einer Maschine ist deshalb nicht automatisch neutral oder gerecht.

Schluss

• Zusammenfassend bietet Künstliche Intelligenz für die Arbeitswelt große Chancen. Sie kann neue Arbeitsplätze schaffen, Sprachbarrieren abbauen, Kosten senken, präziser und effizienter arbeiten und Beschäftigte bei zahlreichen Aufgaben entlasten. Gleichzeitig zeigen die verschiedenen Quellen aber deutlich, dass Risiken wie Stellenabbau, Datenschutzprobleme, Cyberangriffe, Diskriminierung, hohe Kosten und der Verlust menschlicher Fähigkeiten ernst genommen werden müssen.

• Meiner Meinung nach sollte KI deshalb nicht den Menschen ersetzen, sondern ihn unterstützen. Entscheidend ist, wie die Technik eingesetzt wird. Beschäftigte benötigen regelmäßige Weiterbildungen, sensible Daten müssen geschützt und Entscheidungen von KI müssen möglichst transparent und nachvollziehbar sein. Bei wichtigen Entscheidungen sollte außerdem weiterhin ein Mensch die Verantwortung tragen. Gerade in sozialen Bereichen wie Medizin oder Pflege darf technische Effizienz nicht wichtiger werden als menschliche Zuwendung. Werden klare Regeln geschaffen und die Chancen verantwortungsvoll genutzt, kann KI die Arbeitswelt deutlich verbessern, ohne dass der Mensch dabei seine zentrale Rolle verliert.